Bài viết này chia sẻ kinh nghiệm sử dụng Python để scrape dữ liệu từ NASA nhằm phục vụ mục đích nghiên cứu. Gần đây Hà Nội phải đối mặt với tình trạng bụi mịn cao (nồng độ PM 2.5 cao hơn mức cho phép) cùng với sương mù. Chúng ta có thể sử dụng dữ liệu NASA để có cái nhìn khách quan hơn về chất lượng không khí cho cả nước.
Tiếp tục đọcNghiên cứu
Thông báo tuyển sinh chương trình ThS/TS Kinh tế bằng tiếng Anh của trường Tohoku
Dành cho những ai có quan tâm học Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ về kinh tế bằng tiếng Anh tại Nhật Bản. Các bạn có thể tham khảo trường Tohoku. Các chương trình cao học đều dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, có đầy đủ các môn về vi mô, vĩ mô, thống kê, và lượng.
Chi tiết: https://www.econ.tohoku.ac.jp/en/gpem/gpem-admission
Thời gian nộp hồ sơ được chia làm 3 đợt: Cuối tháng 1/2024, cuối tháng 2/2024 và cuối tháng 3/2024. Thời gian nhập học là tháng 10/2024.
Nếu các bạn có thắc mắc thì có thể để lại comment bên dưới. Mình hiện đang học năm 3 PhD tại đây nên có thể giải đáp một số câu hỏi.
Lấy dữ liệu IMF bằng R
imfr. Sau đó chúng ta sẽ thử plot một cái interactive map bằng leaflet biểu thị hướng xuất khẩu của Việt Nam.
Tiếp tục đọc Một số phần mềm phục vụ nghiên cứu [P2]
Các bạn có thể đọc Phần 1 tại đây. Ở phần 2 này, các phần mềm được giới thiệu ở đây là những phần mềm mình hay dùng nhất và có ích nhất. Hầu hết là miễn phí, chỉ có một số ít là phải trả phí. Với các phần mềm này thì không chỉ kinh tế, mà ngành nào cũng có thể xài được.
Tiếp tục đọcMột số phần mềm mã nguồn mở phục vụ nghiên cứu kinh tế [P1]
Cách đây 7 năm khi mình mới vào trường, môn hãi nhất và thú vị nhất vẫn là kinh tế lượng. Lúc đó vẫn phải dùng phần mềm không bản quyền của Stata hay Eviews để làm báo cáo. Tuy nhiên thời đó qua rồi. Bài viết này sẽ giới thiệu với các bạn một số phần mềm mã nguồn mở miễn phí hoàn toàn, không cần phải vi phạm bản quyền.
Tiếp tục đọcTohoku Econs Bootcamp I (Spring)
Gần đây do bận nhiều việc trên trường nên mình không có thời gian viết lách. Thời gian qua, mình có hợp tác với các bạn PhD khác cùng khoa (Inseikai Tohoku) lập ra một lớp Bootcamp huấn luyện thêm về Lập trình, Toán (tối ưu tĩnh), và Nghiên cứu định tính trong kinh tế học. Khoá này đã hoàn thành cho kì xuân. Vào kì thu, bọn mình sẽ làm thêm một khoá nữa về Kinh tế Lượng, Toán II (tối ưu động) và Nghiên cứu định tính II. Hiện tại thì không có kế hoạch go online.
Tuy nhiên, học liệu này mình nghĩ sẽ bổ ích cho những ai muốn học chuyên sâu về kinh tế mà chưa có cơ hội tiếp cận các kiến thức nền tảng ở bậc cao học. Do đó, xin phép share tại đây cho những ai quan tâm.
https://github.com/thanhqtran/tohoku_bootcamp
Các khoá học này chỉ tổ chức tại trường Tohoku, on campus, dành cho những sinh viên tại trường. Mình cũng mong những ai tốt nghiệp chuyên ngành kinh tế mà muốn học tập tại Nhật Bản, bằng tiếng Anh, đào tạo chuyên sâu bài bản về kinh tế, thì hãy cân nhắc lựa chọn trường Tohoku (chương trình GPEM).
https://www.econ.tohoku.ac.jp/en/gpem
Chương trình chỉ có admission vào tháng 10 hằng năm, và hồ sơ phải được nộp trước 15 tháng 3 cùng năm.
Kinh nghiệm ứng tuyển Học bổng JSPS (DC1 và DC2)
Còn khoảng 15 ngày nữa là đến hạn nộp của JSPS nên mình chia sẻ chút kinh nghiệm khi ứng tuyển học bổng này. Như nhiều người đã biết thì JSPS là học bổng danh giá nhất của Nhật Bản, dành cho các nghiên cứu sinh, sinh viên học tiến sĩ tại các trường Đại học của Nhật Bản. Mình viết dưới góc nhìn của người thuộc ngành Social Science mà cụ thể là Economics, và apply bằng tiếng Anh, nên sẽ có ích nhất nếu cho các bạn có cùng chí hướng. Những thông tin về JSPS thì có rất nhiều rồi, các bạn có thể search trên internet. Tuy nhiên, một số típ làm sao để viết mà nâng cao tỷ lệ đỗ thì chưa nhiều. Mình sẽ chia sẻ những thứ đó trong bài viết này.
Tiếp tục đọcXử lý dữ liệu kinh tế từ GSO (National Summary Data Page) bằng Python
Dành cho những ai chưa biết thì GSO gần đây đã cải tiến rất nhiều trong việc update cơ sở dữ liệu quốc gia. Hiện nay, dữ liệu của Tổng cục thống kê, Bộ tài chính và Ngân hàng nhà nước đã được thu về một mối và sử dụng cùng cấu trúc dữ liệu (National Summary Data Page). Bài viết hôm nay sẽ giúp các bạn lấy các dữ liệu đó bằng Python (machine-reading) trực tiếp từ nguồn. Rất có ích cho những người làm về data science và nghiên cứu kinh tế.
Tiếp tục đọcCách lấy dữ liệu từ Tổng cục thống kê (GSO) và tạo hình động biểu đồ GDP bằng Python
Sau một thời gian thực hành với data science, mình bắt đầu thấy thích việc đọc data online và xử lý trực tiếp qua một loạt các dòng lệnh (script) hơn là download một file .csv hay .xls về và load chúng vào chương trình. Hôm nay, mình sẽ chỉ cho các bạn một tip cực kỳ quan trọng để lấy data từ Tổng cục thống kê (GSO) về, xử lý trực tiếp trên chương trình mà không cần thiết phải save về máy, ngoài ra chúng ta sẽ nghich một chút bằng cách tạo file .gif để xem sự phát triển của nền kinh tế Việt Nam. Bài viết sẽ sử dụng Python, thư viện pandas để xử lý dữ liệu, matplotlib, imageio và numpy để vẽ biểu đồ và hình động.
Tiếp tục đọcĐi du học có “lời” không? Tổng kết thu chi hằng tháng bằng Money Lover và Python
Chắc chắn đây là câu hỏi của rất nhiều người, và hôm nay xin phép dùng dữ liệu thu chi và ít vốn liếng data science của mình trong những năm qua để trả lời. Bài viết này sử dụng file data (.csv) của Money Lover , một ứng dụng tuyệt vời mà mình đã sử dụng từ khi sang Nhật để lưu giữ nhật ký thu nhập và chi tiêu hằng tháng. Các bạn sẽ biết cách vẽ một số biểu đồ stacked bar (cột chồng) để xem balance, cũng như income của mình ra sao và làm treemap (là biểu đồ cây hoặc biểu đồ nhiệt) để xem mình chi cái gì nhiều nhất. Chúng ta sẽ code bằng Python.
Tiếp tục đọcCách gõ tiếng Việt và tiếng Nhật (Trung, Hàn) trong LaTeX
Thực ra với các package hiện tại thì gõ tiếng Việt trên LaTeX không khó lắm, vì gói ngôn ngữ babel hỗ trợ khá tốt vấn đề này. Tuy nhiên, gõ tiếng Nhật (hay Trung, Hàn, gọi chung là nhóm ngôn ngữ CJK) thì cần một số thủ thuật để việc nhập liệu của các bạn trở nên trơn tru hơn.
Tiếp tục đọcNhật ký Sendai (P19): Để có những năm tháng Ph.D. thành công
Mục này không phải là những lời khuyên do mình đưa ra, mà là sưu tầm trên mạng, đọc thấy hữu dụng nên share ở post này. Hầu hết là những lời khuyên áp dụng cho ngành Kinh tế, nhưng nhìn rộng ra thì cũng sẽ có những thứ có ích cho các ngành khác nữa. Bài viết này cũng là để mình tự nhắn nhủ với bản thân trước những thử thách sắp tới vì kỳ học Ph.D. đã bắt đầu từ hôm nay rồi.
Tiếp tục đọcWriting tips in Economics
This is a shortlist of tips from reputable institutions regarding the general rules for writing academic papers/dissertations in Economics. | Danh sách một số hướng dẫn hữu ích về việc viết luận, nghiên cứu, bằng tiếng Anh trong lĩnh vực Kinh tế học.
- On the general academic writing by Prof. Nikolov (Harvard).
A clear and concise guide with various handy examples and sentence expressions that should change your writing habit significantly.
Inclined towards empirical presentation and research papers (not explicitly about thesis but still adaptable).
Link: https://www.people.fas.harvard.edu/~pnikolov/resources/writingtips.pdf
- On the format and technical aspect of a thesis by Prof. Nagayasu’s team (Tohoku)
A comprehensible guide. There are many templates, structural and easy-to-use tips that help even people who know little about coding quickly become familiar with LaTeX. Our program (GPEM) includes a thesis defend presentation so this guide has both the document preparation and presentation preparation, all in LaTeX. Even if you do not intend to write math in your thesis, going for LaTeX is always a win).
Link: https://www.econ.tohoku.ac.jp/english/files2020/GPEM_Latex.pdf
LaTeX thesis template link: http://www.latextemplates.com/template/masters-doctoral-thesis
LaTeX presentation link: https://www.latextemplates.com/template/beamer-presentation
- On the thesis’ structure by Prof. Todo (Waseda).
At the end of the document, there are many useful websites.
Link: http://www.f.waseda.jp/yastodo/laboratory/TipstoWriteAThesis20141119.pdf
Cách trích xuất dữ liệu Apple Health bằng Python
Ở bài này, chúng ta sẽ tìm cách trích xuất dữ liệu của Apple Health (bao gồm số bước chạy, quãng đường di chuyển hay thời gian ngủ). Dữ liệu của Apple Health được lưu dưới định dạng .xml nên việc lọc dữ liệu sẽ vất vả hơn so với .csv. Tuy nhiên, với Google là người bạn thân thiết thì chúng ta hoàn toàn có thể xử lý được. Cần một chút kiến thức Data Science, nhưng không có gì phức tạp lắm.
How to extract Apple Health data in Python.
Tiếp tục đọcCách trích xuất dữ liệu WordPress Stats bằng Python
Sau một thời gian hoạt động, chắc chắn các bạn muốn biết blog của mình hoạt động ra sao. Cách đơn giản nhất để xem những dữ liệu thống kê này là vào phần /wp-admin và click vào “Site Stats”. Tuy nhiên, nếu các bạn muốn download những dữ liệu đó về máy để tự mình xử lý thì làm thế nào? Bằng một số kiến thức Python và data science cơ bản, chúng ta có thể làm được điều đó.
How to extract your own wordpress.com stats using Python.
Tiếp tục đọc